프로젝트, 2025.08–2025.12

LLM 기반 VPD 제어 최적화 AI 에이전트 프로토타입 개발

LG전자의 시뮬레이션 업무에서 엔지니어가 파라미터를 직접 바꾸고 반복 실행해야 하고, 기존 챗봇은 결과 조회만 할 수 있다는 문제를 풀기 위한 산학과제다. 자연어 명령을 받아 시뮬레이션 실행·결과 분석·파라미터 재조정을 스스로 반복하는 LLM 기반 AI Agent, 내부 문서를 검색해 답을 보강하는 RAG 시스템, 외부 API 대신 자체 운영(On-premise) LLM을 도입하기 위한 선행 연구의 세 갈래로 진행했다. 서준호는 실무책임자로 연구 전반의 수행과 LG전자와의 실무 연락을 맡았다. 최종보고에서 같은 시뮬레이션 기준 과제 수행 시간을 약 50% 줄였고(약 2분에서 약 1분), RAG는 Hit Rate 91%·MRR 91%를 기록했으며, 오픈소스 LLM 3종과 GPT-4o를 비교한 벤치마크로 자체 운영 LLM 도입 타당성을 검증해 KPI 3건을 모두 달성했다고 보고했다.

발표처·기관

LG전자

내 역할

실무책임자

상태

완료

KPI 3건 달성 보고 (수행 시간 약 50% 감축, RAG Hit Rate 91%, Local LLM 벤치마크)